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JSTOR im Fokus: Rezension unter Einbezug von ChatGPT

JSTOR im Fokus: Rezension unter Einbezug von ChatGPT

Zu Beginn des Studiums stehen StudentInnen vor zahlreichen neuen Herausforderungen, darunter die Recherche und Beschaffung wissenschaftlicher Literatur und Quellen. Hierbei werden sie häufig auf etablierte Online-Ressourcen und Datenbanken hingewiesen, wie Google Scholar, die Seite ihrer Universitätsbibliothek und die Datenbank JSTOR. In diesem Beitrag wird JSTOR aus der Perspektive einer Studentin bewertet.

JSTOR (Journal Storage) ist eine umfangreiche digitale Bibliothek, die akademische Zeitschriften, Bücher und Primärquellen aus einer Vielzahl von Disziplinen bereitstellt. Sie dient Forschern, Studenten und Lehrkräften als wertvolle Ressource für den Zugang zu einer Fülle von wissenschaftlichen Artikeln und historischen Dokumenten, die für akademische Arbeiten und Forschung unerlässlich sind.

Folgend werde ich auf die Website und dessen Verständlichkeit eingehen. Unter der Suchleiste ‘All Content’ hat man die Möglichkeit nach Zeitschriften, Büchern, Artikeln und jeglicher Primärliteratur zu suchen. Zudem gibt es noch die Möglichkeit ‘Images’ auszuwählen, wenn sich die Suche auf Bilder, Darstellungen oder Karten ausrichten soll. Des Weiteren besteht die Möglichkeit einen ‘Advanced Search’ vorzunehmen. Dabei kann der Recherchierende die Suche von Beginn an eingrenzt werden oder der Suchende kann beispielsweise auch direkt angeben, dass ausschließlich nach Artikeln recherchiert wird. Diese Suchfunktion ist praktisch, allerdings muss man mit dieser auch richtig umgehen können. Ansonsten besteht die Möglichkeit, dass wichtige Inhalte verloren gehen oder nicht angezeigt werden. Die ‘normale’ Suchleiste ist demnach für den ersten Einstieg meist genug und bereitet einen ersten Überblick über alle Inhalte, die JSTOR zu den Suchbegriffen zur Verfügung stehen hat.  Bei einer guten Suche sollten die verschiedenen Operatoren and, or und not, nicht missachtet werden, da diese zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Über die richtige Suche, die Operatoren und die bestmögliche Bedienung bereitet JSTOR jedoch auch eine Anleitung. Studenten, insbesondere Erstsemester können sich demnach schnell einen Überblick über die Seite verschaffen und dadurch an passende Inhalte gelangen.

JSTOR ist nicht nur für Artikel und andere Werke bekannt, sondern auch für die Bereitstellung von Reviews. Diese sind sehr hilfreich, insbesondere wenn man mit einem großen Thema konfrontiert wird und sich zunächst einen Überblick über verschiedene Werke verschaffen will. Reviews geben ein Feedback und einen Überblick über verschiedenste Inhalte und sind sehr nützlich, um Zeit beim Lesen und Suchen von passender Literatur zu sparen. 

In unserem heutigen Zeitalter ist auch von Künstlicher Intelligenz nicht mehr abzusehen. Eine der bekanntesten Seiten ist die Website “ChatGPT”, welche Informationen zu jeder erdenklichen Frage bereitstellen kann. Da sich StudentInenn in ihrem universitären Alltag immer mehr mit KI und der Nutzung von ChatGPT befassen, wird nun ein Blick auf die Bewertung von ChatGPT zu der Datenbank JSTOR geworfen. 

“Die Datenbank JSTOR ist eine wertvolle Ressource für Studierende und Forscher, die Zugang zu einer breiten Palette wissenschaftlicher Literatur suchen. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es auch unerfahrenen Nutzern ermöglicht, sich schnell zurechtzufinden. Die Suchfunktion ist intuitiv gestaltet und unterstützt verschiedene Suchstrategien, von einfachen Stichwortsuchen bis hin zu komplexen Abfragen mit Boole’schen Operatoren.

Inhaltlich deckt JSTOR eine Vielzahl akademischer Disziplinen ab, darunter Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften und vieles mehr. Die Datenbank enthält über 12 Millionen wissenschaftliche Artikel, Bücher und Primärquellen, die aus Tausenden von Zeitschriften und Verlagen stammen. Besonders hervorzuheben ist die Tiefe des Archivs, das bis ins 17. Jahrhundert zurückreicht, was einen umfassenden historischen Überblick ermöglicht.

Für Studierende ist JSTOR besonders nützlich, da viele Universitäten und Bibliotheken Abonnements anbieten, die den Zugang erleichtern. Darüber hinaus gibt es auch Open-Access-Inhalte, die frei zugänglich sind. Die Möglichkeit, Artikel herunterzuladen und zu speichern, erleichtert das Arbeiten und Recherchieren erheblich. Zudem bietet JSTOR oft Tools zur Zitierung und Verwaltung von Quellen, was den wissenschaftlichen Arbeitsprozess unterstützt.” (ChatGPT, persönliche Kommunikation, 23.06.2024)

Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass JSTOR eine einfache und leistungsfähige Suchfunktion anbietet, welche auch für Anfänger geeignet ist. Die Seite ist klar strukturiert und es ist möglich, zwischen verschiedenen Datenbanken zu wechseln. Die Inhalte lassen sich einfach herunterladen sowie speichern und es besteht außerdem die Möglichkeit, Lesezeichen zu setzen und Notizen zu machen. Durch die Bereitstellung von Anleitung ist es für jeden möglich, die passenden Inhalte zu finden und das von überall auf der Welt. Studenten haben über den Zugang durch die Universität somit einen Zugriff auf wertvolle Ressourcen für das Studium und die Forschung.

 


(www.jstor.org)

 

Das exakte Recherchieren und was das mit Tee zu tun hat

Das exakte Recherchieren und was das mit Tee zu tun hat

„Warte, ich google das mal schnell“. Dieser Satz ist allemal bekannt, so gut wie jede Person hat ihn schon mal gesagt und den eigenen Worten Taten folgen lassen. Dass dabei zum einen eigene Daten für Werbezwecke genutzt werden, ist vielen nicht bekannt. Wer damit ein Problem hat, kann auf Suchmaschinen wie DuckDuckGo, kurz DDG (https://www.heise-regioconcept.de/glossar/duckduckgo) oder Metager (https://www.impulsphase.de/wiki/metager) zurückgreifen, denn sie sind anonymisiert, geben Nutzerdaten nicht weiter und zeigen nicht die Top-Click-Ergebnisse als erstes an (anders wie z.B. Google). Neben dem Weiterverkauf von Nutzerdaten ist es wichtig zu wissen, in welchen Dimensionen des Internets wir uns bewegen. Google und andere Suchmaschinen (Top 10 Suchmaschinen weltweit: https://blog.hubspot.de/marketing/top-suchmaschinen) bedienen sich bei ihren Treffern z.B. an öffentlichen Webseiten die von Firmen oder Privatpersonen selbst aufgegeben wurden und für jede Person sichtbar sind, dem sog. Surface Web. In unseren Köpfen besteht demnach ein großer Fehler, wenn wir denken, dass wir durch das Betätigen einer Google Suchmaschine das ganze Internet durchforstet haben. Denn das ist nicht so: 90-95% der Informationen im Internet befinden sich im Deep Web, zu dem man nicht einfach mit einer Googlesuche Zugriff hat. Das Deep Web besteht unter anderem aus Datenbanken von Firmen, Regierungen oder Privatpersonen. Wikipedia definiert wie folgt das Deep Web:

„Das Deep Web (auch Hidden Web oder Invisible Web) bzw. Verstecktes Web bezeichnet den Teil des World Wide Webs, der bei einer Recherche über normale Suchmaschinen nicht auffindbar ist. Im Gegensatz zum Deep Web werden die über Suchmaschinen zugänglichen Webseiten Clear Web, Visible Web (Sichtbares Web) oder Surface Web(Oberflächenweb) genannt. Das Deep Web besteht zu großen Teilen aus themenspezifischen Datenbanken(Fachdatenbanken) und Webseiten. Zusammengefasst handelt es sich um Inhalte, die nicht frei zugänglich sind, und/oder Inhalte, die nicht von Suchmaschinen indiziert werden oder die nicht indiziert werden sollen.“

Neben dem Surface Web und dem Deep Web gibt es einen noch tieferen Teil im Internet: das Dark Web. Hier kommt man nur mit dem TOR- Browser rein, der durch mehrere verschlüsselten Weiterleitungen zwischen Servern die Identität der Nutzenden verschleiert. Aus diesem Grund haben die Inhalte im Dark Web häufiger einen kriminellen Hintergrund wie z.B. Waffen- oder Drogenhandel.

Und was hat das jetzt mit Tee zu tun? In seinem Artikel von 2020 deckt der Journalist, Researcher und Recherche-Trainer Albrecht Ude die Möglichkeit auf, die wir im Internet haben, um exakt an Informationen zu gelangen: das oben genannte Deep Web. Er stellt sich der Aufgabe eine Liste der Top Teegroßhändler aus Hamburg zu erstellen, der bedeutendsten europäischen Tee-Stadt neben London.

Als er nach diesen Großhändlern in der Google Suchmaske gesucht hat, konnte diese nicht zwischen Einzel- und Großhandel unterscheiden, das Ergebnis enthält Falschinformationen. Auch Codierungen, die bei einer Google Suche recht effektiv sein können, bringen Ude bei seiner Suche nicht weiter. Dennoch verlinke ich diese Tipps, da sie eine gezielte Suche im Surface Web manchmal erleichtern können:

Um die Großhändler zu finden begibt sich Ude in das Deep Web und durchsucht Handelsregister für Teefirmen, Mitgliederlisten von Verbänden und Unternehmer- und Firmendatenbanken. Auf diese Weise kann Ude seine Liste mit den Top Teegroßhändlern Hamburgs erstellen, seine Hartnäckigkeit und die Detektivsuche haben sich gelohnt.

Und was bedeutet das jetzt für uns Historiker:innen? Seid nicht mit einer einfachen Googlesuche und dessen Ergebnis zufrieden, lasst nicht locker und durchsucht (Fach)Datenbanken – nur so kommt ihr an die Informationen die ihr benötigt!

Ude liefert noch drei Fragen, auf die wir bei der Informationsbeschaffung achten sollten:

  1. Welche Datenquellen kann man nutzen? Wo kommen die Daten her und was kann man damit machen?
  2. Welche Werkzeige gibt es um diese Datenquellen zu durchsuchen?
  3. Kann man möglicherweise Suchbegriffe (Worte) Exakter formulieren, z.B. durch Codierung?

Quellen:

Ude, Albrecht (2020): Wo man sucht und was man findet? Frust grantiert! In: API Magazin 1(2) [online] Verfügbar unter: Doi 10.15460/apimagazin.2020.1.2.43

https://de.wikipedia.org/wiki/Deep_Web [zuletzt geöffnet 27.06.2024]

https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Verbraucherinnen-und-Verbraucher/Informationen-und-Empfehlungen/Darknet-und-Deep-Web/darknet-und-deepweb.html [zuletzt geöffnet 27.06.2024]

https://www.chip.de/artikel/Workshop-Google-Suche-optimieren-2_140072369.html [zuletzt geöffnet 27.06.2024]

https://support.google.com/looker-studio/answer/9843174?hl=de#zippy=%2Cthemen-in-diesem-artikel [zuletzt geöffnet 27.06.2024]

https://www.heise-regioconcept.de/glossar/duckduckgo [zuletzt geöffnet 27.06.2024]

https://blog.hubspot.de/marketing/top-suchmaschinen [zuletzt geöffnet 27.06.2024]

 

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