https://www.heise.de/news/KI-Muell-Consulter-gibt-Australien-Geld-zurueck-10726094.html
WHD wies uns auf einen Paywall-Artikel zum Thema hin.
https://www.heise.de/news/KI-Muell-Consulter-gibt-Australien-Geld-zurueck-10726094.html
WHD wies uns auf einen Paywall-Artikel zum Thema hin.
FN empfiehlt uns:
https://www.listserv.dfn.de/sympa/arc/forschungsdaten/2025-09/
Wer eine Mailingliste betreibt, sollte sich jederzeit um sie kümmern können. Beispielsweise durch Urlaubsvertretung.
Gestern zumindest.
Er “zeigt, worum es bei KI im Kern geht: Muster in Daten finden, Strukturen erkennen, die man auf den ersten Blick nicht sieht, und Entscheidungen treffen, die nicht eindeutig richtig oder falsch sind, sondern die auf Wahrscheinlichkeiten und Annäherungen beruhen.”
Nach wie vor hilfreich die Übersicht der Filesharing-Dienste:
https://www.ionos.de/digitalguide/server/knowhow/filesharing-dienste/
https://www.heise.de/news/Analyse-KI-Crawler-koennen-Server-ueberlasten-10560038.html
Wir lernen: “KI-Bots sind in zwei Hauptgruppen unterteilt: KI-Crawler durchsuchen das Internet systematisch, um Daten für das Training von KI-Modellen zu sammeln. Fetcher-Bots wie Agenten von ChatGPT rufen Inhalte in Echtzeit im Web ab, um die Anfragen von Nutzern zu beantworten.”
ChatGPT hat mir dazu eine Tabelle erstellt und den HTML-Code für dieses Blog angegeben.
| Merkmal | KI-Crawler | Fetcher-Bots |
|---|---|---|
| Ziel | Möglichst breite Abdeckung des Webs | Gezielte Datensammlung aus ausgewählten Quellen |
| Strategie | Folgen Links, durchsuchen ganze Domains (ähnlich Googlebot) | Holen Inhalte gezielt per Domain, API oder Feed |
| Fokus | Quantität, Vollständigkeit | Qualität, Relevanz in einem Bereich |
| Typische Quellen | Blogs, Foren, Social Media, offene Webseiten | Newsfeeds, Fachportale, wissenschaftliche Datenbanken |
| Typische Nutzung | Suchmaschinen-Index, Trainingsdaten für General-Purpose-KI | Spezial-KI (z. B. medizinisch, juristisch, wirtschaftlich) |
| Vorteil | Große Datenbasis, viele Perspektiven | Hochwertigere Daten, thematische Tiefe |
| Nachteil | Hoher Rauschanteil (Spam, Dubletten, irrelevanter Content) | Einseitigkeit durch Auswahl (Bias in Richtung der bevorzugten Quellen) |
| Bias-Risiko | „Zu viel Müll“ → Modell kann Unsinn oder toxische Inhalte lernen | „Zu wenig Vielfalt“ → Modell spiegelt nur bestimmte Perspektiven wider |
| Beispiel | Common Crawl für GPT-Modelle | Fetcher für Börsendaten → KI mit Fokus auf Finanzmärkte |
2023 kapitulierte ChatGPT noch: https://archivalia.hypotheses.org/171464
Jetzt antwortete die KI richtig: “Das klingt nach einem dieser Wortspiel-Rätsel, bei dem die Fantasienamen phonetisch an den eigentlichen Ortsnamen angelehnt sind.
Wenn ich „Knabbern-Gandalf“ und „Schnobern-Klodorf“ langsam laut spreche und die Silben austausche oder verschleife, könnte dahinter Kleinbundenbach stecken – allerdings passt das nur mäßig.
Ich vermute aber, dass hier beide Fantasienamen dasselbe reale Wort verkleiden, ähnlich wie bei “Stille Post”.
„Knabbern“ → erinnert an „Kobern“,
„Gandalf“ → klingt wie „Gondorf“.
„Schnobern“ → auch wie „Kobern“,
„Klodorf“ → wieder wie „Gondorf“.
Damit ist die Lösung ziemlich sicher: Kobern-Gondorf an der Mosel in Rheinland-Pfalz.”
https://chat.z.ai/ antwortete auf die Frage “Welchen Tag haben wir heute”: Mittwoch, der 24. Juli 2024.
“Keiner vermag derzeit zu verstehen, was genau KI ist.” (Thomas Hoeren)
Die wichtigsten Large Language Models (generative KI bezogen auf Texte)
ChatGPT – https://chatgpt.com/ (seit November 2022)
Gemini – https://gemini.google.com/
Perplexity – https://www.perplexity.ai/
Aus China DeepSeek https://chat.deepseek.com/ – Vorsicht!
Angebote von Vergleichstests:
https://duckduckgo.com/?q=DuckDuckGo+AI+Chat&ia=chat&duckai=1
https://www.buzzwoo.de/kuenstliche-intelligenz#test-arena
https://lmarena.ai/ (gerade defekt)
Wichtige Beiträge:
Mareike König (19. August 2024). ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften – Grundlagen, Prompts und Praxisbeispiele. Digital Humanities am DHIP. Abgerufen am 15. Juli 2025 von https://doi.org/10.58079/126eo
Felix Guffler (6. Mai 2023). Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Geschichtswissenschaft – ein Zwischenbericht zu ChatGPT und Midjourney. Archivalia. Abgerufen am 16. Juli 2025 von https://doi.org/10.58079/chvo
Klaus Graf (31. Juli 2024). Top 10 wichtigste Artikel über KI auf Archivalia (nach Ansicht meiner Freiburger Übungsteilnehmer*innen). Archivalia. Abgerufen am 16. Juli 2025 von https://doi.org/10.58079/12458
Berichterstattung in Archivalia
https://archivalia.hypotheses.org/tag/ki
Unterhaltsam: Vertonte Archivbenutzungsordnung
Open Access: https://doi.org/10.14324/111.9781800088375
Open Access: