Top 10 wichtigste Artikel über KI auf Archivalia
Klaus Graf (2024, 24. Mai). Google’s “AI Overview” can give false, misleading, and dangerous answers. Archivalia. Abgerufen am 1. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/11pwl.
Begründung: KI kann Schwierigkeiten mit dem Erfüllen von Aufgaben haben, sobald sie in Kontakt mit Humor oder Ironie in Kontakt kommt, da sie ironische Beiträge nicht unbedingt als solche wahrnimmt.
Klaus Graf (2023, 18. Februar). Künstliche Intelligenz: was ist mit dem Urheberrecht? Archivalia. Abgerufen am 1. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/cheu.
Begründung: Grundlegende Frage, die fast alle Formen von KI und unseren zukünftigen Umgang damit umfasst, relevant für Gesetzgebung zu KI.
Klaus Graf (2020, 3. September). Künstliche Intelligenz hilft Archäologen. Archivalia. Abgerufen am 29. Mai 2024, von
https://doi.org/10.58079/ccdu.
Begründung: KI Software ermöglicht herauszufinden, woher das Obsidian von gefundenen Quellen stammt, wichtig und Zeitersparnis
Klaus Graf (2023, 6. September). “Ich bitte Schüler*innen, ihre Texte mit Tools wie DeepL Write so zu überarbeiten, dass sie keine Fehler mehr enthalten”. Archivalia. Abgerufen am 05.06.24, von
https://blog.digithek.ch/ich-bitte-schuelerinnen-ihre-texte-mit-tools-wie-deepl-write-so-zu-ueberarbeiten-dass-sie-keine-fehler-mehr-enthalten/
Begründung: DeepL Write ist bestmöglich optimiert, wodurch die Fehleranfälligkeit, auch bei Lehrern, minimiert wird. Die gesparte Arbeitszeit kann anders genutzt werden.
Klaus Graf (2023, 10. Juli). Kommasetzung: KI-Chatbot kann noch nicht einen konventionellen Sprachberatungsservice ersetzen. Archivalia. Abgerufen am 05. Juni 2024, von [https://archivalia.hypotheses.org/208492 ergänzt, KG, 7.8.2024]
Begründung: grammatikalische Analysen von Chatbots meistens fehlerhaft, kritische Betrachtung und Hinterfragung daher wichtig.
Klaus Graf (2024, 12. Februar). Do not believe citations created by Gemini (Bard). Archivalia. Abgerufen am 9. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/vtac
Begründung: Zeigt, dass LLMs nicht zuverlässig auf Forschungsliteratur verweisen können (Gemini erfindet Literatur, ChatGPT kann keine konkreten Titel auflisten). Stellt die Zitierbarkeit generierter Texte in Frage.
Klaus Graf (2023, 27. April). Top 10 ChatGPT prompts to finish hours of work in seconds. Archivalia. Abgerufen am 9. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/chu0
Explanation: ChatGPT can save you a lot of work time if you use the right prompts. Here are the key words for the ten helpful prompts: explain simply, brainstorm ideas, quiz yourself, write terms and conditions, change writing style, get expert advice, find movies or songs, match your writing style, give detailed responses, and summarize long articles.
Klaus Graf (2023, 12. Dezember). How ChatGPT can help you do archival research. Archivalia. Abgerufen am 9. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/ciwk
Begründung: Da Studierende der Geschichte häufig den polyvalenten Bachelor studieren, ist jegliche Art von Zeitersparnis in dem Spagat zwischen zwei Fächern hilfreich. Insbesondere bei Archivarbeiten. Auch für nicht-poly Studierende ist Zeitersparnis ein Erfolg.
Klaus Graf (2023, 3. Dezember). ChatGPT liefert realistisch aussehende, gefälschte Forschungs-Daten. Archivalia. Abgerufen am 9. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/ciut
Begründung: Ein Reminder, dass LLMs (Large language models) durch Wahrscheinlichkeitstheoretische Gründe oft Daten ausgeben, die den Leser zufriedenstellen. Eine künstliche Intelligenz kann keine Experimente oder Versuche selbst ausführen. Dafür sind diese auch nicht konzipiert.
Klaus Graf (2023, 23. März). What academic research is ChatGPT accessing? Archivalia. Abgerufen am 9. Juni 2024, von https://doi.org/10.58079/chmo
Begründung: Many people are worried about what information ChatGPT has access to, mostly regarding texts of paywalled articles. This article also highlights the importance of transparency in AI development.
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Klaus Graf (31. Juli 2024). Top 10 wichtigste Artikel über KI auf Archivalia (nach Ansicht meiner Freiburger Übungsteilnehmer*innen). Archivalia. Abgerufen am 7. Dezember 2024 von https://doi.org/10.58079/12458